AQSh chegarasidagi AI asosidagi "virtual devor"da jiddiy kamchiliklar aniqlandi
MIT Technology Review va Times of San Diego nashrlari AQSh-Meksika chegarasidagi sun'iy intellekt bilan jihozlangan kuzatuv minoralari bo'yicha surishtiruv natijalarini e'lon qildi. Tahlillarga ko'ra, sun'iy intellekt algoritmlari odamlarni aniqlay olmagan, minoralar nosoz bo'lgan yoki berilgan ogohlantirishlarga xodimlar javob bermagan holatlar oqibatida ushbu hududlarda 1 050 dan ortiq migrant halok bo'lgan. Hukumat Anduril kabi kompaniyalar texnologiyasiga tayanib, 2034-yilgacha tizimni kengaytirish uchun 1 milliard dollar sarflashni rejalashtirmoqda. Mutaxassislar ushbu nosozliklarni bartaraf etish uchun zudlik bilan to'liq audit o'tkazish va aniqlash ko'rsatkichlarini hisobga olish tizimini joriy qilishni taklif qilmoqda.
MIT Technology Review va Times of San Diego jurnalistlari bir yil davomida AQSh-Meksika chegarasiga o'rnatilgan "virtual devor" kuzatuv minoralari samaradorligini o'rganib chiqdi. Surishtiruv davomida sun'iy intellekt bilan jihozlangan eng zamonaviy minoralarning kuzatuv doirasidan odamlar payqamay o'tib ketgani va keyinchalik yaqin atrofda vafot etgani aniqlangan. Ushbu holatlar tizimli nosozliklar, odamlarni aniqlay olmagan AI algoritmlari hamda chegara xizmati xodimlarining signallarga o'z vaqtida javob bermasligi bilan bog'liq ekani qayd etilgan.
AQSh hukumati chegara nazoratida Anduril kabi mudofaa texnologiyalari kompaniyalari tomonidan ishlab chiqilgan minoralardan faol foydalanmoqda. Rejaga ko'ra, 2034-yilgacha "virtual devor" hajmini uch baravarga oshirish uchun 1 milliard dollar mablag' ajratilishi kutilmoqda. Biroq jurnalistlar tahlil qilgan 600 ga yaqin minora atrofida kamida 1 050 kishi vafot etgani aniqlangan bo'lib, rasmiy ma'lumotlarning yopiqligi sababli bu ko'rsatkich yanada yuqori bo'lishi mumkinligi ta'kidlanmoqda.
Surishtiruv mualliflari AQSh Bojxona va chegara xizmati (CBP) uchun kamchiliklarni bartaraf etishga qaratilgan amaliy tavsiyalarni ilgari surmoqda. Ular orasida kuzatuv minoralari yaqinidagi barcha o'lim holatlari bo'yicha to'liq ichki audit o'tkazish, migrantlar qurbonlarini ro'yxatga olish tizimini tubdan yangilash hamda sun'iy intellekt texnologiyasi aynan qaysi holatlarda qo'lga olishga yordam berganini aniq qayd etib borish talablari o'rin olgan.
Computer vision va avtonom monitoring tizimlarini yaratuvchi muhandislar uchun ushbu holat real hayotdagi ekstremal sharoitlarda algoritmlarning xatolik darajasi va inson-tizim integratsiyasidagi uzilishlarni hisobga olish qanchalik muhimligini ko'rsatadi.