Asana OpenAI Codex yordamida 5 yillik muhandislik ishini 2 haftada bajardi
Asana kompaniyasi OpenAI Codex modelidan foydalangan holda o'zining eskirgan test tizimini yangilashga muvaffaq bo'ldi. An'anaviy usulda besh yil davom etishi taxmin qilingan ushbu yirik muhandislik vazifasi bor-yo'g'i ikki hafta ichida to'liq yakunlandi. Loyihani amalga oshirish uchun jami taxminan 12 000 dollar xarajat qilindi. Bu natija sun'iy intellekt vositalari dasturiy ta'minotni modernizatsiya qilish jarayonini qanchalik keskin tezlashtirishi mumkinligini yaqqol ko'rsatib berdi.
OpenAI o'zining rasmiy blogida Asana kompaniyasi bilan bog'liq qiziqarli keysni ma'lum qildi. Unga ko'ra, Asana o'z tizimidagi eskirgan test platformasini yangi arxitekturaga o'tkazish uchun OpenAI Codex sun'iy intellekt modelidan foydalangan.
Kompaniya muhandislarining dastlabki baholashlariga ko'ra, butun tizim bo'ylab testlarni yangilash va qayta yozish jarayoni kamida besh yillik mehnatni talab qilishi kutilgan edi. Biroq, Codex imkoniyatlarini joriy etish orqali ushbu murakkab jarayon atigi ikki hafta ichida muvaffaqiyatli yakunlandi.
Loyiha nafaqat vaqt, balki moliyaviy jihatdan ham juda katta tejamkorlik olib keldi. Ko'p yillik muhandislik resurslarini talab qiladigan vazifani AI yordamida hal qilish bor-yo'g'i 12 ming dollar atrofidagi xarajat bilan amalga oshirildi. Bu holat yirik korxonalarda eskirgan kod bazalarini yangilashda AI vositalarining yuqori samaradorligini isbotlamoqda.
Dasturchilar va biznes rahbarlari OpenAI Codex kabi modellardan foydalanib, murakkab refaktoring va test tizimlarini yangilash ishlarini yillardan haftalarga qisqartirishi hamda loyiha byudjetini keskin tejashi mumkin.
Noaniq savolni aniq promptga aylantirish, javobni bosqichma-bosqich yaxshilash va tayyor prompt shablonlaridan foydalanishni o'rganing.