Google Antigravity yangi avlod antibiotiklarini qidirish jarayonini tezlashtirmoqda
Google DeepMind tadqiqotchilari antimikrobial qarshilikka qarshi kurashishda yangi vosita — Google Antigravity agentlik platformasini taqdim etdi. Ushbu tizim biologlarga turli ma'lumotlar bazalaridagi parchalangan tahlillarni yagona interaktiv seansga birlashtirish imkonini beradi. UniProt bazasidagi noma'lum oqsillarni tahlil qilish uchun oqsil ketma-ketliklarining biologik funksiyasini aniqlovchi ProtNLM modelidan foydalanildi. Natijada nafas yo'llari infeksiyalariga qarshi faollikka ega yangi bakteriosin nomzodi aniqlandi va u laboratoriya tekshiruviga yuborildi. Platforma tarkibidagi yangi 3D vizualizatsiya vositasi tadqiqotchi va sun'iy intellektga oqsil tuzilmalarini birgalikda o'rganish imkonini yaratadi.
Antimikrobial vositalarga nisbatan o'sib borayotgan chidamlilik global sog'liqni saqlash sohasidagi eng jiddiy xavflardan biriga aylanib, 2050-yilga borib yiliga 10 milliongacha o'limga sabab bo'lishi mumkin. Yangi dori vositalarini an'anaviy usulda kashf qilish esa uzoq vaqt va katta mehnat talab qiladi. Google DeepMind ushbu murakkab jarayonni osonlashtirish maqsadida o'zining Google Antigravity nomli agentlik ishlab chiqish platformasini amaliyotga tatbiq etdi.
Antigravity platformasi biologlar uchun intellektual ish maydoni vazifasini bajarib, istiqbolli oqsil nishonlarini tezkor aniqlash, ularning tuzilishini baholash va ustuvorligini belgilash imkonini beradi. Ilgari turli ma'lumotlar bazalari bo'ylab tarqoq holda olib borilgan qidiruvlar endi yagona seans doirasida amalga oshiriladi. Tizim amilokislota ketma-ketliklaridan biologik funksiyani aniqlashga mo'ljallangan ProtNLM (Protein Natural Language Model) modeli yordamida UniProt bazasidagi millionlab noma'lum oqsillarni skanerlaydi.
Amaliy sinov davomida tadqiqotchilar Streptococcus pseudopneumoniae bakteriyasida yangi antimikrobial peptidlarni topish vazifasini qo'ydi. AI agenti millionlab yozuvlarni saralab, Lactococcin 972 oilasiga mansub 97 ta amilokislotadan iborat istiqbolli bakteriosinni aniqladi. So'ngra AlphaFold ma'lumotlar bazasidagi 3D modellar va genomik atrof tahlili orqali ushbu molekulaning haqiqatan ham bakteriosin tizimining bir qismi ekanligi tasdiqlandi.
Shuningdek, Antigravity muhitiga to'g'ridan to'g'ri integratsiya qilingan yangi Biomolecular Structure Viewer vositasi taqdim etildi. Ushbu interaktiv 3D vosita tadqiqotchi va sun'iy intellekt agentiga oqsil tuzilishini bir vaqtda ko'rish, kerakli sohalarni belgilash va o'zaro savol-javob orqali molekulyar o'zaro ta'sirlarni chuqur tahlil qilish imkonini beradi.
Tahlil natijasida aniqlangan yangi peptid nomzodi va unga doir laboratoriya protokollari hozirda real sinov (wet-lab) bosqichidan o'tkazilmoqda. Yangi platforma hisoblash biologiyasi va laboratoriya tajribalari orasidagi tafovutni qisqartirib, hayotiy muhim dori vositalarini yaratish sur'atini sezilarli darajada oshirishga xizmat qiladi.
Biotexnologiya va farmatsevtika sohasidagi kompaniyalar agentlik sun'iy intellekt platformalari orqali yangi dori vositalarini qidirish va tahlil qilish vaqtini bir necha oydan bir necha soatgacha qisqartirishi mumkin.
Google o'zining yangi avlod flagman modeli Gemini 4 Argon'ni taqdim etdi. Ushbu qo'llanmada modelning texnik parametrlari, multimodal imkoniyatlari va undan xavfsiz foydalanish yo'llari ko'rib chiqiladi. Katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash va dasturlash jarayonlarini optimallashtirish usullari tushuntiriladi.
Google DeepMind o'zining navbatdagi Gemini 4 Argon flagman AI modelini rasman e'lon qildi. Mazkur model dasturchilar va bizneslar uchun yanada murakkab vazifalarni bajarishga qaratilgan. Qo'llanmada ushbu yangilik mohiyati va yangi texnologiyani baholash bosqichlari tushuntiriladi.