Google Antigravity yangi xeminformatika agentlari bilan dori vositalarini loyihalashni tezlashtiradi
Google DeepMind o'zining Google Antigravity platformasi uchun yangi Cheminformatics Skills vositalarini taqdim etdi. Mazkur sun'iy intellekt agentlari bir necha kun talab qiladigan ilmiy ma'lumotlarni to'plash, tahlil qilish va molekulalarni loyihalash jarayonini bir soatgacha qisqartiradi. Tizim RDKit, ChEMBL va PubChem kabi ochiq manbali xeminformatika resurslari bilan integratsiya qilingan bo'lib, o'pka saratoni misolida yangi makrosikllar va sintez yo'llarini muvaffaqiyatli ishlab chiqdi. Shuningdek, Google 10 000 nafar olimga Antigravity tizimidan 6 oy davomida bepul foydalanish imkonini taqdim etmoqda.
Google DeepMind kompaniyasi Google Antigravity ilmiy platformasi uchun maxsus Cheminformatics Skills to'plamini e'lon qildi. Yangi dori vositalarini ishlab chiqish odatda ilmiy maqolalar, patentlar va kataloglardan murakkab kimyoviy ma'lumotlarni saralash, bashorat modellarini o'qitish va sintez uchun molekulalarni taklif qilishni talab etadi. Ushbu yangi agentlik tizimi ilgari bir necha kun davom etgan ushbu ilmiy bosqichlarni bor-yo'g'i bir soat ichida bajarish imkoniyatini taqdim etadi.
Tizimda vazifalar o'zaro taqsimlangan: asosiy til modeli ma'lumotlar bazalarida navigatsiya qilish, ilmiy xulosalar chiqarish va ish oqimini boshqarish bilan shug'ullansa, 20 yildan ortiq vaqt davomida rivojlantirilgan RDKit ochiq manbali kutubxonasi, ChEMBL va PubChem ma'lumotlari aniq molekulyar hisob-kitoblarni amalga oshiradi. Bu esa kimyogarlarga ma'lumotlarni qo'lda tozalash o'rniga ilmiy gipotezalarni tekshirishga diqqat qaratish imkonini beradi.
DeepMind tizim imkoniyatlarini o'pka saratonini davolashda qo'llaniladigan krizotinib va lorlatinib dori vositalari hamda ularning analoglari misolida namoyish qildi. Agent adabiyotlardan minglab birikmalarni ajratib oldi, Matched Molecular Pair Analysis (MMPA) usuli orqali molekulalarning qattiqlashuvi (rigidifikatsiya) va biologik faolligini tahlil qildi hamda molekulyar mashinaviy o'rganish modellarini o'qitdi. Yakunda agent elektron siljish mexanizmlari diagrammalari bilan yangi makrosikllar va ularning sintez yo'llarini loyihalashtirdi.
Shu bilan birga, tadqiqotchilar sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan hisoblash natijalari tayyor dori vositasi emas, balki laboratoriyada tekshirilishi zarur bo'lgan ilmiy gipotezalar ekanini ta'kidlamoqda. Loyihalangan molekulalar AlphaFold yoki molekulyar dinamika kabi fizik simulyatsiya vositalarida tahlil qilinishi va amaliyotda sintezlanishi lozim.
Cheminformatics Skills to'plami Google Antigravity ilovasidagi Science plagini orqali, shuningdek, Google Cloud hisobiga ega korporativ foydalanuvchilar uchun ochiq. Tadqiqotlarni rag'batlantirish maqsadida kompaniya tanlab olingan 10 000 nafar olimga Google Antigravity platformasining eng yuqori darajadagi xizmatlaridan 6 oy davomida bepul foydalanish imkoniyatini ochdi.
Kimyo va biotexnologiya sohasidagi tadqiqotchilar hamda dasturchilar ushbu agentlar orqali molekulyar ma'lumotlarni yig'ish, ML modellarini sinash va dori vositalari sintezi gipotezalarini bir necha kun o'rniga soatlar ichida shakllantirish imkoniga ega bo'ladilar.
Google o'zining yangi avlod flagman modeli Gemini 4 Argon'ni taqdim etdi. Ushbu qo'llanmada modelning texnik parametrlari, multimodal imkoniyatlari va undan xavfsiz foydalanish yo'llari ko'rib chiqiladi. Katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash va dasturlash jarayonlarini optimallashtirish usullari tushuntiriladi.
Google DeepMind o'zining navbatdagi Gemini 4 Argon flagman AI modelini rasman e'lon qildi. Mazkur model dasturchilar va bizneslar uchun yanada murakkab vazifalarni bajarishga qaratilgan. Qo'llanmada ushbu yangilik mohiyati va yangi texnologiyani baholash bosqichlari tushuntiriladi.