Google DeepMind AI modellarini baholash uchun dunyodagi ilk "ikki tomonlama ko'r" tizimni taqdim etdi
Google DeepMind sun'iy intellekt modellarini baholashda ma'lumotlar oshkor bo'lishining oldini oluvchi dunyodagi ilk "ikki tomonlama ko'r" (double-blind) tizimni sinovdan o'tkazdi. Ushbu yondashuv test savollarining modelga oldindan ma'lum bo'lib qolishi (benchmark contamination) xavfini kriptografik muhit orqali bartaraf etadi. Sinov doirasida Gemini Flash Lite modeli Singapur AI xavfsizligi instituti, OpenMined, AVERI va MLCommons bilan birgalikda maxfiy hisoblash muhitida baholandi. Mazkur texnologiya baholovchilarga model og'irliklarini ko'rmasdan, model egalariga esa test savollarini bilmasdan xolis tekshiruv o'tkazish imkonini beradi.
Google DeepMind sun'iy intellekt modellarini xolis baholash va test savollari oldindan modelga ma'lum bo'lib qolishi (benchmark contamination) muammosini hal etish uchun dunyodagi birinchi "ikki tomonlama ko'r" (double-blind) baholash tizimini e'lon qildi. Ushbu yondashuv modelning test ma'lumotlarini oldindan bilib olishi va sun'iy ravishda yuqori ball olishining oldini oladi.
Yangi tizim tajribasi doirasida Google Singapur AI xavfsizligi instituti, OpenMined, AVERI va MLCommons tashkilotlari bilan hamkorlik qildi. Ushbu hamkorlikda Gemini Flash Lite modeli maxfiylikni saqlaydigan kriptografik muhitda mustaqil va maxfiy benchmarklar yordamida sinovdan o'tkazildi.
Ilgari yuqori darajadagi tashqi tekshiruvlar murosani talab qilardi: yo baholovchi tashkilot o'z test savollarini model ishlab chiqaruvchisiga berishi (test oshkor bo'lish xavfi), yoki model yaratuvchisi o'zining intellektual mulki bo'lgan model og'irliklarini (weights) uchinchi tomonga taqdim etishi lozim edi.
Google Cloud tizimidagi Confidential Space texnologiyasiga tayangan yangi usul ushbu murosaga barham beradi. Kriptografik muhit vositasida tekshiruvchi tomon Gemini modelining ichki og'irliklarini ko'rmaydi, Google esa baholovchining maxfiy test savollari va promptlaridan xabardor bo'lmaydi.
DeepMind vakillarining ta'kidlashicha, bunday kriptografik himoya kiberxavfsizlik va davlat tashkilotlari doirasidagi o'ta nozik tekshiruvlarda ayniqsa muhimdir. Yangi mexanizm mustaqil tashkilotlarga ma'lumotlar xavfsizligini to'liq saqlagan holda ilg'or AI modellarini xolis tekshirish imkoniyatini taqdim etadi.
Tashkilotlar va dasturchilar o'zlarining intellektual mulki bo'lgan model parametrlarini hamda maxfiy test ma'lumotlarini oshkor qilmasdan uchinchi tomon xavfsizlik auditini xolis o'tkazish imkoniga ega bo'ladilar.
Google Gemini sun'iy intellekt platformasi kompaniya tarixida eng tez 1 milliard oylik faol foydalanuvchiga erishgan mahsulotga aylandi. Ushbu statistika to'g'ridan-to'g'ri veb-sayt, mobil ilova va Gemini Live orqali muloqot qilgan foydalanuvchilarni o'z ichiga oladi. Mazkur qo'llanma platformaning xususiyatlari va amaliy qo'llanishini tushuntiradi.
Gemini'ni oddiy savol-javobdan boshlab reja, tahlil va fayl bilan ishlashda xavfsiz qo'llash uchun amaliy yo'l xaritasi.