Google Home'ning Gemini asosidagi Pet Memory funksiyasi uy hayvonlarini taniy olmadi
Google Home tizimidagi Gemini sun'iy intellekti asosida ishlovchi yangi Pet Memory funksiyasi amaliy sinovlarda kutilgan natijani bermadi. Mazkur imkoniyat Nest kameralari orqali uy hayvonlarini nomma-nom tanib olishi va avtomatlashtirish jarayonlarini boshqarishi kerak edi. Biroq The Verge nashri o'tkazgan ikki haftalik sinov davomida tizim turli mushuklarni bir-biridan ajrata olmasdan, barchasini bitta laqab bilan adashtirib ko'rsatgan. Shuningdek, hayvonlarning aniq fotosuratlarini yuklash yoki tizim xatolarini to'g'rilash imkoniyati mavjud emasligi aniqlandi.
Google o'zining aqlli uy ekotizimiga Gemini sun'iy intellektini integratsiya qilib, Nest kameralari uchun Pet Memory funksiyasini taqdim etgan edi. Kompaniya va'dasiga ko'ra, ushbu texnologiya xonadondagi uy hayvonlarini nafaqat turlari bo'yicha, balki ularning laqablariga qarab individual tarzda ajrata olishi va shunga mos xabarnomalar yuborishi lozim edi. Biroq The Verge nashri o'tkazgan real sinovlar funksiyaning hozircha xom ekanini ko'rsatdi.
Sinov davomida tizimga uch xil ko'rinishdagi mushuk haqida ma'lumot kiritilgan bo'lsa-da, Nest kameralari ularning barchasini birinchi kiritilgan mushuk sifatida tanidi. Eng asosiysi, tizimda hayvonlarning suratlarini yuklash orqali vizual modelni o'qitish yoki sun'iy intellekt yo'l qo'ygan xatolarni to'g'rilash imkoniyati mavjud emas. Foydalanuvchi faqat laqab va zot nomini kiritishi mumkin, ammo qo'shimcha tashqi belgilar berilganda tizim ularni qayta ishlay olmagan.
Ushbu xatoliklar aqlli uy avtomatlashtirish tizimlarida jiddiy muammolarni keltirib chiqardi. Masalan, aniq bir mushuk kelganida taom berishi kerak bo'lgan Aqara avtomatik oziqlantirgichi mushuklarni ajrata olmagani va Google Home ilovasida cheklovlar qo'yish imkoni yo'qligi sababli tinimsiz ozuqa to'kib, idishni to'ldirib yuborgan.
Oyiga 20 dollarlik Google Home Advanced obunasi doirasida taqdim etilayotgan ushbu xizmat faqat ichki Nest kameralarida ishlaydi. Hozircha individual hayvonlarni yuzidan yoki qiyofasidan aniq tanib olish generativ sun'iy intellekt uchun murakkab vazifa bo'lib qolmoqda.
Aqlli uy qurilmalari va kompyuter ko'rishi (computer vision) bilan ishlovchi dasturchilar uchun bu holat faqat matnli tavsiflar yetarli emasligini, mayda vizual detallarni ajratishda maxsus o'qitilgan neyrotarmoqlar va qo'shimcha tasdiqlash mexanizmlari zarurligini ko'rsatadi.
Google Gemini sun'iy intellekt platformasi kompaniya tarixida eng tez 1 milliard oylik faol foydalanuvchiga erishgan mahsulotga aylandi. Ushbu statistika to'g'ridan-to'g'ri veb-sayt, mobil ilova va Gemini Live orqali muloqot qilgan foydalanuvchilarni o'z ichiga oladi. Mazkur qo'llanma platformaning xususiyatlari va amaliy qo'llanishini tushuntiradi.
Gemini'ni oddiy savol-javobdan boshlab reja, tahlil va fayl bilan ishlashda xavfsiz qo'llash uchun amaliy yo'l xaritasi.