Google olimlarning AI'dan foydalanishi bo'yicha yangi ATLAS tahlillarini e'lon qildi
Google o'zining 'AI & Economy ATLAS' loyihasi doirasida yangi interaktiv ma'lumotlar platformasi va tadqiqot natijalarini e'lon qildi. Google DeepMind hamda MIT FutureTech bilan hamkorlikda o'tkazilgan tadqiqotda 600 dan ortiq olim va 2600 ta ixtisoslashgan AI modeli o'rganildi. Ma'lum bo'lishicha, olimlarning qariyb yarmi har kuni sun'iy intellektdan foydalanadi va haftasiga o'rtacha 7 soatgacha vaqt tejaydi. Biroq, AI xulosalarini tekshirish va amaliy tajribalar o'tkazishdagi qiyinchiliklar tufayli ilmiy ish jarayonlarini qayta ko'rib chiqish talab etilmoqda.
Google sun'iy intellektning iqtisodiyot va kasbiy faoliyatga ta'sirini ko'rsatuvchi 'AI & Economy ATLAS' loyihasining ochiq va interaktiv platformasini ishga tushirdi. Yangi vizualizatsiya vositalari turli soha egalari — xarid menejerlaridan tortib to olimlargacha — sun'iy intellektdan qanday foydalanayotgani hamda global miqyosdagi o'sish sur'atlarini kuzatish imkonini beradi.
Loyiha doirasida Google, Google DeepMind va MIT FutureTech hamkorligida AQSh va Buyuk Britaniyadan 600 dan ortiq olim o'rtasida so'rov o'tkazildi hamda 2600 ta maxsus AI modeli tahlil qilindi. Tadqiqot natijalariga ko'ra, olimlar AI vositalarini boshqa kasb egalariga qaraganda faolroq qo'llamoqda va ularning deyarli yarmi ushbu texnologiyalardan har kuni foydalanadi.
Olimlar Gemini kabi katta til modellaridan (LLM) deyarli barcha ilmiy yo'nalishlarda keng vazifalar uchun foydalansa, ixtisoslashgan modellardan ko'proq tibbiyot, biologiya, ma'lumotlarni bashorat qilish va simulyatsiya qilishda foydalanmoqda. Sun'iy intellekt yordamida tadqiqotchilar haftasiga 7 soatga yaqin vaqtni tejashga erishmoqda, bu esa ularga tadqiqotlarga ko'proq e'tibor qaratish imkonini beradi.
Biroq, vaqt tejalishi to'g'ridan-to'g'ri yangi kashfiyotlar soni oshishini anglatmaydi. Hisobotda qayd etilishicha, mutaxassislar AI taqdim etgan natijalarni tekshirish (validatsiya) uchun ko'p vaqt sarflamoqda, shuningdek hali tekshirilmagan gipotezalar soni ko'payib, jismoniy va klinik tajribalar o'tkazishda to'siqlar yuzaga kelmoqda. Sun'iy intellektning to'liq salohiyatini ochish uchun ilmiy jarayonlar va ish oqimlarini yangidan loyihalash talab etiladi.
Tadqiqot AI ish unumdorligini oshirsa-da, generatsiya qilingan natijalarni tekshirish va jismoniy integratsiya bosqichida yangi to'siqlar paydo bo'lishini ko'rsatadi; tashkilotlar avtomatlashtirish jarayonida ma'lumotlar validatsiyasini oldindan rejalashtirishi lozim.
Google o'zining yangi avlod flagman modeli Gemini 4 Argon'ni taqdim etdi. Ushbu qo'llanmada modelning texnik parametrlari, multimodal imkoniyatlari va undan xavfsiz foydalanish yo'llari ko'rib chiqiladi. Katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash va dasturlash jarayonlarini optimallashtirish usullari tushuntiriladi.
Google DeepMind o'zining navbatdagi Gemini 4 Argon flagman AI modelini rasman e'lon qildi. Mazkur model dasturchilar va bizneslar uchun yanada murakkab vazifalarni bajarishga qaratilgan. Qo'llanmada ushbu yangilik mohiyati va yangi texnologiyani baholash bosqichlari tushuntiriladi.