Maxsus kimyo sanoatida AI: Lubrizol ilmiy tadqiqotlarni qanday tezlashtirmoqda?
Maxsus kimyo mahsulotlari ishlab chiqaruvchi Lubrizol kompaniyasi tadqiqot va ishlanmalar (R&D) jarayonini tezlashtirish uchun sun'iy intellekt hamda bulutli hisoblash texnologiyalarini joriy etmoqda. Kompaniya o'nlab yillar davomida to'plangan ilmiy ma'lumotlarni zamonaviy tahliliy platformalar bilan birlashtirib, jismoniy tajribalardan oldin yangi formulalarni raqamli modellashtirmoqda. Ushbu yondashuv olimlar o'rnini egallash emas, balki ularni aniqroq qaror qabul qilish vositalari bilan ta'minlashga qaratilgan. Yangi tizim ekologik toza va barqaror materiallarni ishlab chiqarishga tatbiq etishni tezlashtirishga yordam beradi.
Raqamli transformatsiyani amalga oshirayotgan sanoat korxonalari sun'iy intellekt, bulutli infratuzilma va ilg'or modellashtirish vositalarini amaliyotga kiritishda davom etmoqda. Maxsus kimyo mahsulotlari ishlab chiqarishga ixtisoslashgan Lubrizol kompaniyasi ushbu texnologiyalardan foydalangan holda ilmiy tadqiqotlar tezligini oshirish va barqaror materiallar yaratish ustida ishlamoqda.
Kompaniyaning axborot texnologiyalari bo'yicha vitse-prezidenti Girish Raoning ta'kidlashicha, Lubrizol biznes jarayonlari, zamonaviy ma'lumotlar platformalari va bulutli infratuzilmani birlashtiruvchi raqamli asos qurmoqda. Bu tizim o'tgan o'n yilliklarda to'plangan texnik ma'lumotlar bilan kimyogar va muhandislarning tajribasini bog'laydi. Natijada, ma'lumotlar bo'yicha mutaxassislar jismoniy laboratoriya tajribalarini o'tkazishdan oldin yangi gipotezalarni tekshirish va modellarni sinovdan o'tkazish imkoniga ega bo'lmoqda.
Loyiha doirasida ilmiy xodimlar, data-sayentistlar va IT guruhlari birgalikda ishlaydigan aralash jamoalarga birlashtirilgan. Kichik pilot loyihalar orqali jamoalar o'rtasida ishonch o'rnatilib, bulutli infratuzilma yordamida shaxsiy server markazlarisiz hisoblash quvvatlaridan erkin foydalanilmoqda.
Ushbu raqamli modellashtirish imkoniyatlari barqaror rivojlanish loyihalarida, jumladan kraxmal va makkajo'xori asosidagi xomashyolarni sinovdan o'tkazishda qo'llanilmoqda. Sun'iy intellekt yordamida ko'p parametrli tahlillarni bajarish yangi materiallarni laboratoriyadan sanoat miqyosiga olib chiqish jarayonidagi murakkabliklarni yengishga yordam bermoqda.
Kimyo va ishlab chiqarish kompaniyalari qimmat laboratoriya tajribalaridan oldin AI modellaridan foydalanib xomashyo formulalarini sinovdan o'tkazishi, bu esa R&D xarajatlarini sezilarli darajada kamaytirishi mumkin.
AI kod muharriridan foydalanishda eng muhim qoida — kichik o'zgarish, ko'rinadigan diff, majburiy test va qaytarish mumkin bo'lgan commit.