Sun'iy intellekt agentlarini ishonchli ma'lumotlar bilan kengaytirish

Agentli sun'iy intellekt (AI) davri boshlanganini biznes va texnologiya rahbarlari yaxshi anglab etgan. Tashkilotlar ushbu texnologiyalarni tezkorlik bilan qabul qilmoqda va uning ish jarayonlarini o'zgartirishdagi salohiyatiga shubha qilmaydi. Biroq, ko'pchilik kompaniyalar uchun AI dan kutilgan samarani olishda asosiy muammo tegishli infratuzilma va ma'lumotlarning yetishmasligidir.

Agentli AI korporativ ma'lumotlar tizimlariga sezilarli yangi talablar qo'yadi. Savollarga javob berishdan harakat qilishga o'tish, AI agentlarining korporatsiya bo'ylab, turli shakldagi (tuzilgan va tuzilmagan) ma'lumotlarga hamda tegishli biznes kontekstiga ega bo'lishini taqozo etadi. Real vaqt rejimida qaror qabul qilish va harakat qilish uchun agentlar operatsion tizimlarga, masalan, ta'minot zanjiri, sotish nuqtasi yoki inson resurslari ma'lumotlarini saqlovchi tizimlarga erkin kirishga muhtoj. Hatto bir necha yil avval yangilangan bo'lsa-da, eski ma'lumotlar tizimlari bu talablarni qondirishda qiynalmoqda.

AI agentlari korporativ operatsiyalarga tobora ko'proq joylashib borar ekan, eski ma'lumotlar tizimlarining cheklovlarini yengish zaruriyati yanada kuchayadi. Agar Gartnerning 2027 yilga qadar AI agentlari biznes qarorlarining 50% ni ko'paytirishi yoki avtomatlashtirishi haqidagi bashorati to'g'ri chiqsa, tashkilotlar ma'lumotlar oqimini sekinlashtiruvchi omillarni bartaraf etishlari yoki agentlarni zarur ma'lumotlardan mahrum qilish xavfini tug'dirishlari kerak.

300 nafar ma'lumot va texnologiya rahbarlari o'rtasida o'tkazilgan so'rovnomaga asoslangan ushbu hisobot, eski tizimlarning ko'plab tashkilotlarda AI agentlarining samaradorligini qanday cheklayotganini o'rganadi. Unda ta'kidlanishicha, sanoqli kompaniyalar – "ma'lumot yetakchilari" – agentli AI bilan ko'proq muvaffaqiyatga erishmoqda va buning natijasida eski tizimlardan kelib chiqqan ma'lumot cheklovlarini kamroq his qilmoqda. Ushbu yetakchilar agentlar gullab-yashnashi uchun to'g'ri ma'lumot muhitini yaratish va ishonchli tizimlarni kengaytirish bo'yicha yo'riqnoma taqdim etadi.

Hisobotning asosiy xulosalari shundan iboratki, hozirda kam sonli kompaniyalar agentli AI ga korporativ ma'lumotlarga to'liq kirish imkonini bermoqda. O'rtacha hisobda AI kompaniya ma'lumotlarining atigi 45% ga kirish imkoniyatiga ega, "ma'lumot laggardlari"da esa bu ko'rsatkich 30% yoki undan past. Ammo, ma'lumot yetakchilari 70% dan ortiq ma'lumotlarga kirishni ta'minlab, o'z agentlari bilan ko'proq muvaffaqiyat qozonmoqda. Agentlar qarorlariga ishonch darajasi ham ma'lumotlarning tayyorligi bilan bog'liq: ma'lumot yetakchilarining 100% o'z agentlari qarorlariga ishonadi, "laggardlar"da esa bu ko'rsatkich atigi yarimta.

Ma'lumot yetakchilari agentlar ko'lamini va tezligini oshirishda ham ustunlikka ega. "Laggardlar"ning uchdan ikki qismi eski ma'lumotlar tizimlari AI agentlarining kengayishini (66%) va qaror qabul qilish tezligini (68%) cheklayotganini aytadi. Lekin yetakchilarda bu ko'rsatkichlar atigi 8% ni tashkil etadi. Ikki yil ichida barcha respondentlarning 100% agentli AI dan foydalanishni rejalashtirmoqda. Shu sababli, ma'lumot tizimidagi cheklovlarni bartaraf etish agentli AI ning va'da qilingan tezlik va samaradorligini ta'minlash uchun hal qiluvchi ahamiyatga ega.