Vivodyne AI orqali dori vositalarini yaratishdagi ma'lumotlar muammosini hal qilishini ma'lum qildi
Sun'iy intellekt orqali yangi dori vositalarini yaratish sohasida sifatli biologik ma'lumotlar yetishmovchiligi muammosi mavjud. Vivodyne biotexnologik startapi ushbu to'siqni yengish uchun 20 turdagi inson to'qimasini o'stiruvchi va tajribalarni avtonom o'tkazuvchi HIVE robotlashgan laboratoriyasini taqdim etdi. Bugungi kunda AI modellari asosan hayvonlardagi sinovlar yoki statik hujayra ma'lumotlariga tayanadi, bu esa inson organizmining haqiqiy murakkabligini to'liq aks ettirmaydi. San-Fransisko yaqinida yirik laboratoriya ochgan Vivodyne sabab-oqibat bog'liqligiga ega ma'lumotlarni yig'ish orqali tibbiyot AI modellarini yangi bosqichga olib chiqishni rejalashtirmoqda.
Sun'iy intellekt saraton va boshqa og'ir kasalliklarni tez fursatda bartaraf etishi haqidagi prognozlar hozircha kutilgan amaliy natijalarni bermayapti. OpenAI rahbari Sem Altman, Google DeepMind yetakchisi Demis Xassabis va Anthropic bosh direktori Dario Amodei kabi yetakchilar AI vositalarining tibbiyotdagi imkoniyatlari haqida ko'p ta'kidlagan bo'lsa-da, soha mutaxassislari bu bayonotlar ishonchlilikdan ko'ra ko'proq balandparvoz gaplarga aylanib borayotganini qayd etmoqda.
2021-yilda Pensilvaniya universitetidan ajralib chiqqan Vivodyne biotexnologiya startapi dori yaratishdagi AI modellarida inson biologiyasiga oid real ma'lumotlar yetishmasligini ta'kidlamoqda. Startap bosh direktori Andrey Jorjeskuning (Andrei Georgescu) so'zlariga ko'ra, inson to'qimalarida sinov o'tkazilmasa, modellar faqat hayvonlar, xususan, laboratoriya sichqonlaridagi saratonni davolashni o'rganadi xolos. Amalda esa hayvonlarda muvaffaqiyatli sinovdan o'tgan preparatlarning 90 foizi insonlar ishtirokidagi klinik sinovlarda tasdiqlanmaydi.
Vivodyne ishlab chiqqan HIVE nomli modulli robotlashgan laboratoriyalar 20 xil inson to'qimasini mustaqil yetishtiradi, ularga turli dozalarda dori yuboradi va reaksiyalarni kuzatadi. Kompaniya taqdim etgan ko'rsatkichlarga ko'ra, ularning jigar to'qimalari toksiklik sinovlarida inson klinik tajribalariga nisbatan 94% aniqlikni, nafas yo'llari to'qimalari 96% va ilik to'qimalari kimyoterapiya sinovlarida 100% muvofiqlikni ko'rsatgan.
Khosla Ventures boshchiligida qariyb 80 million dollar investitsiya jalb qilgan startap San-Fransisko yaqinida dunyodagi eng yirik "inson ma'lumotlar markazi"ni ochdi. Vivodyne o'z platformasi AQShdagi barcha an'anaviy hayvon sinovlaridan ikki baravar yuqori o'tkazuvchanlikka erishganini bildirgan holda bir qator yirik farmatsevtika kompaniyalari bilan hamkorlikni yo'lga qo'ygan.
Jorjeskuning ta'kidlashicha, mavjud generativ modellar hujayralarning faqat statik holatlarini ko'radi va jarayonning sabab-oqibat mexanizmini tushunmaydi. HIVE esa doimiy o'zgaruvchan yuz minglab to'qima tajribalarini tahlil qilib, inson biologiyasini chuqur tushunadigan sun'iy intellekt modellarini yaratish uchun zarur ma'lumotlar bazasini shakllantirmoqda.
Biotexnologiya va farmatsevtika kompaniyalari qimmat klinik sinovlargacha dori vositalarining samarasini aniqroq baholab, moliyaviy yo'qotishlar va dori ishlab chiqish muddatini sezilarli qisqartirishi mumkin.
Nvidia sun'iy intellekt modellari repozitoriysi bo'lgan Hugging Face platformasini qariyb 12,9 milliard dollarga sotib olish bo'yicha muzokaralar olib bormoqda. Ushbu xarid ochiq AI ekotizimida apparat ta'minoti va bulutli xizmatlar integratsiyasini kuchaytirishga qaratilgan. Mazkur qo'llanmada kelishuvning asosiy mazmuni va dasturchilar uchun amaliy jihatlari tushuntiriladi.
AQSh Adliya vazirligi a16z venchur fondini raqobatchi startaplar kengashidagi o'rinlari sababli antimonopoliya qonunchiligi asosida tekshirmoqda. Mazkur holat startaplar kengayishi natijasida yuzaga keladigan manfaatlar to'qnashuvini ko'rsatadi. Ushbu qo'llanma orqali venchur investitsiyalar va kengash a'zoligi risklarini to'g'ri baholashni ko'rib chiqamiz.